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我校经济学院学子投稿同时入选中国数量经济学会年会和第七届中国金融管理年会的核心期刊
日期:2020-10-10 | 点击量:
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本讯网
学业发展部
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近日，我校经济学院2018级金融工程专业的麦庆达同学同时收到来自中国数量经济学会2020（深圳）年会和第七届（2020）中国金融管理年会的两封邀请函。这份殊荣源自他主持的“攀登计划”【《基于机器学习、云计算等金融科技特性的反金融欺诈数据模型应用研究》（项目编号：pdjh2020b0652）】论文《基于图算法半监督学习的反洗钱模型可解释性研究》双双入选了这两场年会。
中国数量经济学会自1979年正式成立以来，在数量经济学人才培养、学术研究及学科建设等方面取得了长足发展，为中国经济学发展与国际化做出了突出贡献。每年举办中国数量经济学会年会已经成为我国经济学领域规模最大、学术交流最活跃、最具影响力的少数几个盛会之一。本次年会由中国数量经济学会主办、深圳大学经济学院承办。会议将评选年会的优秀论文，颁发中国数量经济学会第十三届优秀科研成果。年会将邀请海内外著名学者发表主旨讲演
第七届（2020）中国金融管理年会是为了搭建水平学术交流平台，繁荣中国金融管理理论与实践研究，由高校和中国社会科学院财经战略研究院《财贸经济》等期刊杂志社联合发起的中国金融管理联合研究会及教研同盟。
作为2018级本科生，麦庆达同学作为第一作者署名、并以黄小敏院长和曹菲菲老师为指导老师署名二、三作者的论文，成功入选中国数量经济学会2020（深圳）年会11个分会场小组中的第⑩组：大数据理论与方法；成功入选第七届（2020）中国金融管理年会并做论文交流。同时，我校相关人员被邀请将在会议上进行ppt报告、学术交流。这两场年会显示了我校在数量经济学与金融财经管理领域内初具科研实力，它将是我校数量经济学与金融财经管理领域学术研究的一次突破。
进行科研前，麦庆达邀请黄小敏院长担任指导老师，并在其悉心指导下完成多项科研项目申报，学习如何开展科研工作并如何以一个学者严谨的态度、规范地做好相关研究。同时，科研的顺利开展还离不开与他人的紧密合作，在校级重点科研项目【《基于大数据技术、云计算等特性搭建安全多方计算反金融欺诈数据模型的应用研究》（项目编号：pzxk1920b021）】研究课题的合作对象中，就联合了来自经济学院、数据科学与计算机学院、管理学院和人文学院共5位优秀的同学。除此以外，在成功申报重点校级科研的基础上，麦庆达在大二上学期期末成功申请了由其本人主持的“攀登计划”【《基于机器学习、云计算等金融科技特性的反金融欺诈数据模型应用研究》（项目编号：pdjh2020b0652）】；项目再加入了曹菲菲老师，作为课题论文的指导老师。
其与来自经济学院、管理学院等三位同学共同的研究课题：《区块链+分布式商业打破“数据孤岛“的工程性研究》对数据金融工程化应用进行必要性分析，论证金融科技中具有代表性的区块链技术在数据治理中的应用；并为满足企业、开放银行数据交易、开发业务的需求，特别是针对数据的资产化，提出基于区块链的分布式商业模式交互的环境治理体系，使企业能有效挖掘信息价值，加快连接金融领域的“数据孤岛”。但正是该课题的定性论文写作发表，黄小敏院长认为其相关研究方向应该围绕着“定量”、“实证研究”而展开。这激发了麦庆达同学在实证研究方面的研究动力。从0到1的创造，连接原点至无限维度，呈现令人惊喜的金融创新成果。