经济学院麦庆达同学在深圳大学作报告
日期:2020-10-25 | 点击量:
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本讯网
麦庆达、潘清优
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由经济学院黄小敏、曹菲菲两位老师指导，麦庆达同学撰写的学术论文《基于图算法半监督学习的反洗钱模型可解释性研究》同时入选中国数量经济学会2020（深圳）年会和第七届中国金融管理年会2020（太原）。麦庆达同学及两位指导老师受邀参加在深圳大学举办的中国数量经济学会2020（深圳）年会。
中国数量经济学会2020年（深圳）年会于2020年10月23日至25日在广东省深圳市召开，会议由中国数量经济学会主办，深圳大学经济学院承办，年会邀请海内外著名学者发表主旨讲演。我校经济学院2018级金融工程专业的麦庆达同学在大会上作题为“基于图算法半监督学习的反洗钱模型可解释性研究”的报告。
2020年10月24日，麦庆达在“大数据理论及方法”分组专题论坛上作学术报告并与在座的专家学者进行了学术交流。麦庆达同学就该学术论文的研究背景、研究思路、问题建模与求解、对策建议等方面作了报告。从反洗钱的概念、在反洗钱合规部门部署大数据方案存在的四个问题：“模型学习方法的选择”、“模型安全性与可解释性不足”、“数据资源整合”、“模型学习能力”等存在的问题作为论文背景阐述，并就FATF（反洗钱金融行动特别工作组）对中国技术合规的评估情况进行分析。之后提及异常检测的基本假设和限制并对一些基准的算法，如孤立森林算法、轻型异常在线监测器Lightweight Online Detector of Anomalies（Projection-Based的方法）进行解释（包括使用PCA对数据降维去噪等）。然后针对关系型数据（非欧几里德型）在现实生活中的体现进行解释，同时解释了基于标签传播的半监督图学习算法。阐述了图结构的数据间相互关系（“亲和性homophily”和“影响性influence”）在图谱节点分类任务所起的具体作用。
麦庆达同学所作的报告展现了金融与科技相结合的最新学术成果，获得了与会专家学者的一致好评，彰显了我校经济学院学子的谦卑务实、自强不息的精神品质和博学笃志的科研精神。
另外，2020年10月24日下午，麦庆达同学还在第七届中国金融管理年会2020（太原：山西财经大学金融学院）分会场“17金融科技”的在线会议（腾讯会议）上作了与深圳大学年会相同内容的学术报告，并作为点评嘉宾点评了胡继晔教授所作的报告“我国虚拟数字货币监管与立法前瞻”。胡继晔教授来自中国政法大学商学院资本金融系，线上会议给年轻研究学者的建议是：基于数理的研究方法是极好的，但是金融的问题研究应该结合现实的需要，要让理论研究服务于社会。数字货币、数字资产相关的法律问题在我国仍有较大的研究前景。
麦庆达同学学习刻苦，富有科研精神，通过主持学生科研项目促进自身的专业学习和成长。麦庆达同学主持了2020年广东省“攀登计划”科研项目《基于机器学习、云计算等金融科技特性的反金融欺诈数据模型应用研究》（项目编号：pdjh2020b0652，指导老师：黄小敏）；还主持了2020年广东省大学生创新创业科研项目《基于区块链底层特性构建金融多场景下的开放交易、多方信任的反欺诈查询与智能定价平台》（指导老师：黄小敏）。另外，麦庆达同学还分别主持了2019年广东培正学院大学生科研项目及大学生创新创业科研项目。在指导老师的指导下，麦庆达同学的科研水平有了很大的提升，科研成果得以入选国家级的学术年会，显示了其较强的科研实力。此次中国数量经济学会及中国金融学会的学术会议对经济学院学生、老师的学术报告邀请，彰显了经济学院在数量经济学与数字金融领域初具较强的科研实力，是我校经济学院在数量经济学与数字金融领域学术研究的一次重大突破！经济学院将进一步加强学生科研工作管理，以学生科研促进学生的专业学习和专业水平的提升，全面提高本科人才的培养质量！